世界模型已经成为今年AI行业最热闹的赛道之一，但资本的热情与技术的成熟度之间，仍存在不小的距离。
在10月31日的B站“超级科学晚”活动上，众多前沿科技议题里，世界模型是观众最多的一个分享论坛，台下坐满了人，后面还站了几排人。不过，相比台下的热情，台上创业者对行业发展阶段的判断相对冷静。
“如果把物理比作一场100公里的马拉松，现在还在5到10公里的阶段。”逆矩阵创始人、首席研发官陈博远表示，当前世界模型和物理AI的发展还在早期，行业可以在受控的实验室环境里做出精美演示，但离产业可用还有很大差距。逆矩阵成立于2026年初，押注通用世界基座模型，在今年3月和6月分别完成了两轮融资。
虽然行业在早期发展阶段，但陈博远认为，技术路径将很快走向收敛，并在多个真实场景完成应用落地，类似于大语言模型的发展路径。
此前，行业不少声音认为，游戏、影视是世界模型很好的应用场景。不过，从行业人士的判断来看，大模型、多模态模型会在游戏、影视这类产业有很好的应用，但世界模型更适合的是自动驾驶、机器人及工业仿真等场景，因为这类场景要求严谨性和物理正确性。
在对谈中，松延动力创始人兼董事长姜哲源认为，虽然世界模型应用于游戏理论可行，但游戏这类领域的关注点更多是画面本身的精美度。
“我以一牛顿的力往前推，这个杯子正常应该往前走1厘米。在游戏或者影视里，只要这个杯子看着在往前走就可以，肉眼很难看出来是不是严格符合物理规律。但世界模型要求这个杯子只能往前走1厘米，生成的图像是不是细腻、符合审美则不是那么关键。”
在姜哲源看来，具身智能训练是世界模型值得关注的应用切口之一。机器人在真实环境中试错，需要支付人力、设备折旧、零部件损耗等成本，如果能够在足够可靠的世界模型里模拟完成一部分训练，这些成本就有机会变为更低的算力成本。
陈博远认为，世界模型最核心的应用在于能进入一些人类到不了的场景工作，如井下高温这类危险、困难的环境。世界模型可以搭载于机器人或软件系统上，运用它理解世界的能力实际操作，拓展人类能力边界。
据陈博远介绍，逆矩阵还在数据中心、芯片制造等高附加值场景中开展落地验证，这些场景对可靠性有着很高要求。例如，数据中心里的线缆插拔，即使成功率达到90%，剩余的失败仍可能造成线缆损坏，并带来安全风险和运营效率损失。
虽然商业化尚处于早期，资本市场已经开始密集押注世界模型。据IT桔子10月的统计报告，2026年成立并完成了首轮融资的世界模型公司共有39家，有一半公司在两个月内完成了首轮融资，2025年则有30家。
陈博远对第一财经记者表示，资金加速涌入，一方面是行业领头人的带动，另一方面则是技术需求的节点到来，大语言模型通过智能体已经能解决很多虚拟世界的问题，但在物理世界应用有限。
李飞飞和杨立昆被视为推动世界模型发展的重要代表人物。今年9月，李飞飞创立的空间智能公司World Labs以82亿美元的价格被AMD收购。去年底，杨立昆辞去Meta的工作后创立世界模型公司AMI Labs，估值已达35亿美元。
英伟达、谷歌等巨头也纷纷下场。就在10月28日，谷歌发布Genie 4，提到这是公司“迄今为止最逼真且最具交互性的世界模型”，此前英伟达推出世界基础模型平台Cosmos，旨在帮助机器人、自动驾驶汽车和其他物理系统更好地理解和预测现实世界的环境。
不过，对世界模型创业者而言，热度之外仍有一道必须回答的商业问题。技术进入真实产业后，究竟创造了多大价值，还是反而带来更高成本，需要在真实场景里给出答案。
世界模型受到关注，也折射出年轻群体对前沿技术的兴趣。今年是B站举办科学晚的第四年，现场还围绕“会飞的汽车还有多远”“太空有什么生意”以及脑机接口和量子计算等前沿议题展开讨论，记者观察到，现场有不少大学生参与互动和提问，关注技术对学习和就业的影响。
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刘晓洁
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